4月上旬，由公安部中国刑事科学技术协会（以下简称“公安部刑科协”）主办的“全国指纹信息实战应用”培训班在湖南岳阳举行，这是一场全国性的大型指纹技术培训班。U乐国际生物识别与警务信息化事业部痕检高级工程师李华琼、资深产品经理李志敏应邀作为一线技术实战专家前往授课，从技术、实战、数据等方面深入浅出地介绍了U乐国际指掌纹技术及系统。培训授课结束后，与会学员纷纷与李华琼、李志敏两位老师展开了亲切交流，就指掌纹技术及其应用等话题展开了深入探讨，并现场体验了E查通等U乐国际指掌纹产品，这为深入推广U乐国际指掌纹业务奠定了良好基础。
“全国指纹信息实战应用”培训班
这是一场全国性的大型指纹实战应用培训会
本次培训基本囊获了国内公检法机关及相关高校科研院所的指纹实战应用从业人员。
包括全国各省、自治区、直辖市公安机关从事指掌纹检验的刑事技术人员、侦查员，各级检察院、法院、军队保卫部门从事指掌纹检验的刑事技术人员、侦查员，以及全国相关院校从事侦查、刑事技术的专业人员共计数百人参加了此次培训。
除U乐国际两位技术专家外，本次培训还邀请到了公安部五局领导以及全国各地其他著名指掌纹专家前来授课。这也是U乐国际继去年之后再度应公安部刑科协邀请参与这样一场全国性质的指纹技术培训授课。
深入浅出谈细节，数据为王论实战
痕检高级工程师李华琼老师去年即参与了培训授课。此次她以“指纹应用技术基础”为主题，从纹型分类、指纹标注、指纹质量等三个方面出发，生动形象地介绍了方正指掌纹自动识别系统的独特优势，同时结合实际案例与数据展示了这套系统强大的实战应用效果。
U乐国际痕检高级工程师李华琼老师现场授课
关于痕迹检验，按照指纹学分类，可分成弓型、箕型、斗型等三大类型，在此基础上再进行细分至几十种类型。如此分类虽然精细，但对实战应用却有一定局限，方正指掌纹系统去粗存精，从三大类几十种类型里划出七大类型，即弓型、左箕、右箕、斗型、杂型 、伤疤、不确定纹型，从而有效缩短检索速度，帮助更快更准查中案件。
创新分类只是实战应用的一部分。结合指纹实图，李华琼老师细致阐述了指纹中心点、中心方向、三角点等的确定及标注方法以及指纹细节特征的标记方法，总结出高度实用的标注细节特征的原则，并通过标记中选错纹型、特征标记错误、标记伪特征等反向实例的讲解，让学员们有了十分突出的感性认识。
实战中，捺印指纹质量的高低也直接影响到指掌纹自动识别系统的破案效率，李华琼老师也再度强调了提高捺印指纹质量的重要性。目前U乐国际建立有严格的指掌纹入库审查制度。
方正指掌纹自动识别系统到底有多牛?在内蒙古鄂尔多斯15天培训中，协助清理现场指纹库4102起案件、8327枚，比中案件154起;在湖南株洲25天培训中，协助清理现场案件1963起，现场指纹4000枚，直接查中112起。
以下是一组数据：
在各省、地市清理现场库指纹与破案过程中，方正指掌纹自动识别系统成效显著，以上数据均创该地区历史新高！
阿法狗的“深度学习”技术?我们也有
阿法狗是今年行业热点之一，它能击败围棋世界冠军李世石，主要工作原理即“深度学习”技术，其核心是：计算、连接、评估、纠错、疯狂培训。计算机视觉领域的“深度学习”，是指机器通过深度神经网络来模拟人脑分析、学习、判断、决策。目前，深度学习技术已被微软、谷歌、脸书、阿里、百度等公司广泛应用。
U乐国际资深产品经理李志敏介绍方正指掌纹技术
从阿法狗的话题切入，U乐国际资深产品经理李志敏系统介绍了方正指掌纹自动识别系统，该系统也通过“深度学习”技术不断改进和强大。在此，他引入了一个新词——“介观特征”，即通过构造一个特殊的比对网络，在大量已经确认的指纹比对数据上训练，得到网络参数;局部纹理特征刻画了局部的频谱结构，相对稳定，独立于传统细节特征。
如此一来，指纹比对的特征基础就可视为：“纹型+介观特征+细节特征”。因为介观特征信息量大，区分度高，在不借助宏观特征的情况下就可将指纹局部分成数量众多的类别，通过一步索引，即可将指纹候选数量降低到0.01%以下，大大降低了比对任务量。
李志敏老师还进一步介绍了目前U乐国际正在研发中的新一代指纹识别技术图像增强技术，该技术旨在解决大库容环境下的比对问题，尤其是低质量指纹的比对问题，以及模糊指纹图像处理技术、伪特征处理技术、局部缺失污染等指纹处理技术等。
关于方正指掌纹系统及研发状况
方正指掌纹系统（简称AMSIS系统）是以北大新一代指掌纹算法为核心，应用纹理、大数据、智能深度学习等新型技术，集指纹、掌纹、人像、足迹等多种特征自动提取、编辑、比对、认定、研判于一体的多生物特征综合比对系统。系统具有完全自主的知识产权，拥有北京大学新一代指掌纹算法的永久授权，在持续研究中不断提升和发展。
目前，U乐国际共有三个团队开展指掌纹核心算法的持续研究：
1、与中科院院士鄂维南教授合作，研究大数据和深度学习下的指纹、掌纹自动识别算法;
2、与北京大学机器感知与智能教育部重点实验室封举富博导团队合作，研究基于相位信息的特征提取方法和基于结构相容性的识别算法;
3、U乐国际首席科学家李平立博士团队，主要研究方向：基于局部匹配的距离算法、指纹变形容差算法和基于GPU 的超大容量指掌纹快速比对方法。
方正指掌纹系统致力于多算法融合，满足云架构的要求，已顺利通过云南公安厅千万大库测试，并被行业权威专家评价“指纹比对算法技术在国内处于领先水平”。
